نکاتی از نامساوی کرامر رائو با دیدگاه بیزی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
- نویسنده الهام خالق پناه نوقابی
- استاد راهنما غلامرضا محتشمی برزادران عبدالحمید رضایی رکن آبادی
- سال انتشار 1391
چکیده
در این پایان نامه، با توجه به مسئله اهمیت انتخاب تابع زیان در استنباط آماری، ابتدا نگاهی به مسئله تصمیم و اشکال مختلف تابع زیان داریم. مفهوم اطلاع فیشر به عنوان یک جزء جدایی ناپذیر نامساوی کرامر رائو معرفی شده است. برخی خواص آن، ارتباط با سایر معیارهای اطلاع، اطلاع فیشر ماتریسی و تعمیم های دیگری از اطلاع فیشر بیان شده است. در ادامه نامساوی کرامر رائو کلاسیک و تعمیمی از این نامساوی نیز مورد بررسی قرار گرفته است. نگاهی بیزی به اطلاع فیشر و نامساوی کرامر رائو خواهیم داشت. بر همین اساس صورت های مختلفی از نامساوی کرامر رائو بیزی مورد کنکاش و بررسی قرار خواهد گرفت. درادامه به نامساوی کرامر رائو بیزی بر اساس تابع زیان عمومی پرداخته ایم. اهمیت میانه به عنوان یک معیار تمرکز، ما را بر آن داشت تا در بخش پایانی مختصری به مفهوم میانه نااریبی پرداخته و سپس شبه نامساوی کرامر رائو برای میانه توزیع را با استفاده از تابع زیان قدر مطلق خطا، بیان نماییم.
منابع مشابه
کاربردهای نامساوی کرامر - رائو در محاسبۀ برآوردگرهای کمینه - بیشینه تحت دادههای سانسور شده و مدل کوزیول - گرین
در این مقاله با استفاده از نامساوی کرامر - رائو یک کران پایین برای مخاطرۀ کمینه بیشینه بر پایة یک نمونه تصادفی با زمان توقف تصادفی، در حالتی که فضای پارامتر بریده باشد، به دست میآوریم. در پایان بهعنوان کاربردهایی از این مسئله، برآوردگرهای کمینه - بیشینه را تحت دادههای سانسور شده، مدل کوزیول - گرین و خانواده توزیعهای نمایی به دست میآوریم.
متن کاملتخمین جهت منابع با استفاده از زیرفضای ختری-رائو
This paper deals with Direction of Arrival (DOA) Estimation using Uniform linear array (ULA) for the case of more sources than sensors in the array processing. Khatri-Rao subspace approach, introduced for DOA estimation for this, in non-stationary signal model. The technique will be shown to be capable to handle stationary signals, too. Identifiability conditions of this approach are addressed....
متن کاملتحلیل بیزی با استفاده از رایانه
چکیده. تحلیل بیز با انتخاب یک توزیع پیشین که معمولاً از دانش قبلی ما دربارهی پارامتر به دست میآید، شروع میشود. توزیع مناسب روی فضای پارامتر انتخاب و بر اساس آن توزیع پسین بهصورت قطعی یا تقریبی براورد میگردد. در این مقاله روشی تقریبی مبتنی بر رایانه معرفی میگردد که در آن نمونهای به حجم بزرگ از توزیع پیشین تولید و با استفاده از آن و تابع درستنمایی و با تکرار آن، نمونهای از توزیع پسین برای ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023